AI编程对于我这种半路出家的程序小白来说，简直是福音一枚。以前想做个什么东西，都得靠某度、某CSDX这些网站到处搜，学的过程是真的累，踩坑无数。

但自从AI编程逐渐普及之后，开发系统项目终于有了一个好老师、好搭档，再也不用一个人瞎摸索了。

之前我把国外的主流大模型和AI编程IDE工具基本都用了一圈，不得不说，代码质量和对任务理解确实挺让我震惊的。但用完之后再看账单，那才叫一个"惊上加惊"，国外大模型的费用真心扛不住。虽然网上有各种"无限续杯"的方案，但作为一个怕折腾的人，我还是选择放弃，回归国产大模型。

一开始试用了火山引擎的Coding Plan Pro主要用的是 Deepseek V3.2，怎么说呢，效果中规中矩，没有特别亮眼的感觉。后来 GLM-4.7和MiniMax 2.1相继推出，我试用了一下，哎呦，有点意思！虽然跟国外顶尖模型比可能还差口气，但论性价比，国产大模型已经做得很不错了。

思来想去，最终我还是直接入手了MiniMax Coding Plan Pro年付套餐。这里小声说一句，Pro套餐的Token额度个人用真心有点用不完，日常随便用用的话，Starter套餐其实就够了，土豪请随意~

呃，聊了这么多，套餐反正买了，不用也是浪费。那就让看看让MiniMax 2.1手搓的DHT磁力搜索项目吧。

项目介绍

这是一个基于 DHT 网络的分布式磁力搜索引擎，核心功能是从 DHT 网络中爬取磁力链接的元数据，然后提供搜索服务。

主要特性

• DHT 爬虫 - 多进程架构，支持高并发采集（8 个服务器 + 400 个工作线程）
• 全文搜索 - 基于 MySQL 8 的 Ngram 解析器，中英文都能搜，不用装第三方分词库
• RESTful API - FastAPI 编写，接口清晰，文档齐全
• Web 前端 - Next.js 14 + TypeScript + Tailwind，界面简洁，支持中英文切换
• DMCA 合规 - 完整的版权投诉处理流程
• 自动清理 - 自动清理 2 年前的旧数据，数据库不臃肿

技术栈

技术选型理由

• MySQL 8 Ngram：中文分词一步到位，不用再装什么 jieba、ik 之类的
• Redis：既能做缓存又能做限流，一举两得
• PM2：服务器重启自动拉起，运维省心

总结

这个项目作为一个 DHT 磁力搜索引擎该有的功能都有了，从数据采集 → 存储 → 搜索 → 展示，形成了一个完整的闭环。

最后提醒： 这个项目仅供学习研究使用，请务必在合法合规的前提下运行。

项目地址

https://github.com/fungjcode/Dht_Search_Web